Вештачката интелигенција може да открие суптилни промени во електричната активност на срцето за време на спиењето и да помогне во процената на долгорочниот ризик од кардиоваскуларни заболувања.
Начинот на кој срцето работи додека спиеме би можел да открие зголемен ризик од сериозни заболувања на срцето и крвните садови години пред појавата на првите симптоми. Ова го покажува ново истражување објавено во научното списание SLEEP, во кое научниците користеле вештачка интелигенција за анализа на електричната активност на срцето.
Системот може да процени долгорочен ризик од нарушувања на срцевиот ритам, мозочен удар, срцева слабост, па дури и смртност. За анализата биле користени податоци од електрокардиограм (ЕКГ), снимени со една електрода поставена на градите.
Анализирани податоци од речиси 40.000 луѓе
Истражувачите од Универзитетот Емори најпрво го обучувале системот со податоци од речиси 16.000 пациенти, а потоа ги провериле неговите резултати кај уште две групи со вкупно околу 23.000 учесници.
Резултатите покажале дека системот може да препознае луѓе со зголемен ризик од кардиоваскуларни заболувања во следните десет години, дури и кога се земаат предвид фактори како возраста, полот, пушењето, дијабетесот и високиот крвен притисок.
Поврзани објави
Кај лицата со повисок резултат на скалата за ризик, пресметана со помош на вештачка интелигенција, била забележана поголема веројатност за развој на одредени заболувања. Секое зголемување на резултатот за една стандардна девијација било поврзано со 103 до 172 проценти поголем ризик од атријална фибрилација, 19 до 40 проценти поголем ризик од мозочен удар и 69 до 133 проценти поголем ризик од срцева слабост.
Што открива работата на срцето за време на спиењето?
За време на спиењето се менува активноста на автономниот нервен систем, кој влијае врз срцевиот ритам. Овие промени може да остават суптилни траги во електричната активност на срцето, кои со помош на напредни алгоритми би можеле да укажат на идни здравствени проблеми.
Додавањето на ЕКГ-податоците од спиењето ја подобрило точноста на постојните модели за процена на ризикот: до девет проценти кај срцевата слабост, до шест проценти кај атријалната фибрилација и до седум проценти кај предвидувањето на смртноста.
Сепак, научниците нагласуваат дека се потребни дополнителни истражувања пред оваа метода да се примени во секојдневната медицинска практика. Во иднина, анализата на срцевата активност за време на спиењето би можела да им помогне на лекарите порано да ги препознаат лицата со зголемен ризик. Методата засега не е замена за редовните лекарски прегледи и проверката на познатите фактори на ризик.
Фото: Gemini_Generated_Image
